| 章节 | 脚本 | 输出图 |
|---|---|---|
| 1 齐次变换 | code/demo11_transforms.py | figures/fig_cg_transforms.png |
| 2 投影 | code/demo12_projection.py | figures/fig_cg_projection.png |
| 3 Bézier/B-Spline | code/demo13_bezier.py | figures/fig_cg_bezier.png |
| 4 光栅化/Z-Buffer | code/demo14_rasterizer.py | figures/fig_cg_raster.png |
| 5 感知机 | code/demo15_perceptron.py | figures/fig_ai_perceptron.png |
| 5 激活/损失 | code/demo19_activation_loss.py | figures/fig_ai_activation_loss.png |
| 6 卷积 | code/demo16_cnn.py | figures/fig_ai_cnn.png |
| 7 注意力 | code/demo17_attention.py | figures/fig_ai_attention.png |
| 8 反向传播 | code/demo18_backprop.py | figures/fig_ai_backprop.png |
Bash
# 进入 code 目录后, 可逐个或全部运行 (依赖: numpy, matplotlib, scipy, opencv-python, scikit-learn)
python demo11_transforms.py
python demo12_projection.py
# ... 依次类推衔接说明：本文档第 2 节（透视投影丢深度）解释了前四册「视觉伪交点」的数学根源； 第 4 节（光栅化）是前四册「识别」的逆向操作；第 6、7 节（卷积/注意力）是前四册 现代方法（HAWP、Depth Anything、SAM）的底层算子。CG 与 AI 在此合流， 才构成完整的「空间智能」技术闭环。